跃硕笔记

• Idea使用总结

• 日常git常用命令总结

• 版本管理工具gitlab安装以及配置介绍

• git介绍以及各种命令操作演示

• git安装及本地仓库

• git入门使用一

• git入门使用二

• gitblit Git服务器

• git reset回退到某个历史版本

• SVN分支使用使用说明

• SVN 版本管理系统的安装

• 使用nexus3 配置maven的私有仓库

• Maven在生成环境的使用及其配置说明

• Nexus Repository 3 介绍

• Maven 私有库Sonatype Nexus2

• SonarQube代码质量管理

• SonarQube 代码质量管理平台的配置与使用

• linux mysql安装 单节点

• 安装percona 5.7

• log4j详细配置及解释

• 安装 Dubbo 注册中心 Zookeeper

• zookeeper 集群安装

• ZooKeeper 集群的安装、配置、高可用测试

• dubbo控制台及监控台安装部署

• 安装 Dubbo 管理控制台

• dubbo集成restful协议例子

• dubbo linux 部署

• Dubbo 监控中心

• Dubbo服务化一

• Spring Boot 集成Dubbo

• Dubbo之telnet实现

• 统一用户中心ldap工具使用以及安装

• 基于spring-ladp的统一用户中心结构设计以及代码结构设计

• 基于ldap实现的统一用户代码

• spring data jpa 使用技巧

• ta jpa扩展支持动态sql

• jpa data 对象关联

• springboot使用hibernate validator校验

• spring-boot单元测试

• 基于oAuth2.0实现开放平台授权中心

• spring-security-oauth2的mysql数据表

• spring-security-oauth2代码实现

• OAuth 2.0 详解

• Hibernate动态查询

• ES 实战

• ElasticSearch 笔记

• 基础 1 Elasticsearch 概述

• 基础 2 Elasticsearch的功能、适用场景以及特点介绍

• 基础3 在windows上安装和启动Elasticseach

• 基础4 ElasticsSearch 集群健康检查，文档CRUD

• 基础5 ElasticsSearch 多种搜索方式

• 基础6 ElasticSearch 嵌套聚合，下钻分析，聚合分析

• 基础7 Elasticsearch的基础分布式架构

• 基础8 ElasticSearch shard replica机制

• 基础9 ElasticSearch document及index

• 基础10 ElasticSearch document id的手动指定与自动生成

• 基础11 ElasticSearch document的_source元数据以及定制返回结果

• 基础12 ElasticSearch document的全量替换、强制创建

• 基础13 ElasticSearch 基于_version进行乐观锁并发控制

• 基础14 Elastic Search version进行乐观锁并发控

• 基础15 Elastic Search 基于external version进行乐观锁并发控制

• 基础16 Elastic Search partial update

• 基础17 Elastic Search 基于groovy脚本进行partial update

• 基础18 Elastic Search mget批量查询api

• 基础19 ElasticSearch 上机动手实战演练bulk批量增删改

• 基础20 ElastciSearch 小结

• 基础21 ElastciSearch document数据路由

• 基础22 ElastciSearch document增删改内部原理

• 基础23 ElastciSearch quorum机制

• 基础24 ElastciSearch search结果解析

• 基础25 ElasticSerach multi-index&multi-type搜索

• 基础26 ElasticSerach 分页及 deep paging 问题

• 基础27 ElasticSearch query string search语法

• 基础28 ElasticSearch mapping

• 基础29 ElasticSearch 精确匹配与全文搜索的对比

• 基础30 ElasticSearch 倒排索引核心

• 基础31 ElasticSearch 分词器的内部组成

• 基础32 ElasticSearch query string的分词

• 基础33 ElasticSearch 手动建立和修改mapping 及 定制string类型数据是否分词

• 基础34 ElasticSearch mapping复杂数据类型以及object类型数据

• 基础35 ElasticSearch search api的基础语法

• 基础36 ElasticSearch Query DSL搜索语法

• ElasticSearch 安装bigdesk 查看集群环境

• Elasticsearch 5.2.x 使用 Head 插件连接不上集群

• 1_ElasticSearch使用term filter来搜索数据

• 2_ElasticSearch filter执行原理 bitset机制与caching机制

• 3_ElasticSearch 基于bool组合多个filter条件来搜索数据

• 4_ElasticSearch 使用terms搜索多个值

• 5_ElasticSearch 基于range filter来进行范围过滤

• 6_ElasticSearch 控制全文检索结果的精准度

• 7_ElasticSearch term+bool实现的multiword搜索原理

• 8_基于boost的搜索条件权重控制

• 9_ElasticSearch 多shard场景下relevance score不准确

• 10_ElasticSearch dis_max实现best fields策略进行多字段搜索

• 11_ElasticSearch 基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果

• 12_ElasticSearch multi_match语法实现dis_max+tie_breaker

• 13_ElasticSearch multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索

• 14_ElasticSearch 使用most_fields策略进行cross-fields search

• 15_ElasticSearch copy_to定制组合field进行cross-fields搜索

• 16_ElasticSearch 使用原生cross-fiels 查询

• 17_ElasticSearch phrase matching搜索

• 18_ElasticSearch 基于slop参数实现近似匹配

• 19_ElasticSearch 使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡

• 20_ElasticSearch rescoring机制优化近似匹配搜索的性能

• 21_ElasticSearch 前缀搜索、通配符搜索、正则搜索

• 22_ElasticSearch 搜索推荐match_phrase_prefix实现search-time

• 23_ElsaticSearch 搜索推荐ngram分词机制实现index-time更多干货

• 24_ElasticSearch TF&IDF算法以及向量空间模型

• 25_ElasticSearch 揭秘lucene的相关度分数算法

• 26_ElasticSearch 四种常见的相关度分数优化方法

• 27_ElasticSearch用function_score自定义相关度分数算法

• 28_ElasticSearch误拼写时的fuzzy模糊搜索技术

• 29_ElasticSearchIK中文分词器的安装和使用

• 30_ElasticSearch IK分词器配置文件 以及自定义词库

• 31_ElasticSearch 修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库

• 32_ElasticSearch bucket与metric两个核心概念

• 33_ElasticSearch 统计销量最高

• 34_ElasticSearch bucket+metric：统计每种分组中的平均值

• 35_ElasticSearch bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析

• 36_ElasticSearch 统计每种颜色电视最大最小价格

• 37_ElasticSearch hitogram按价格区间统计电视销量和销售额

• 38_ElasticSearch date hitogram之统计每月电视销量

• 39_ElasticSearch 下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额

• 40 ElasticSearch 搜索+聚合：统计指定品牌下每个颜色的销量

• 41_ElasticSearch global bucket：单个品牌与所有品牌销量对比

• 42_ElasticSearch 过滤+聚合：统计价格大于1200的电视平均价格

• 43_ElasticSearch bucket filter：统计牌品最近一个月的平均价格

• 44_ElasticSearch 按每种颜色的平均销售额降序排序

• 45_ElasticSearch 颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序

• 46_ElasticSearch 易并行聚合算法，三角选择原则，近似聚合算法

• 47_ElasticSearch cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计

• 48_ElasticSearch ardinality算法之优化内存开销以及HLL算法

• 49_ElasticSearch percentiles百分比算法以及网站访问时延统计

• 50_ElasticSearch percentiles rank以及网站访问时延SLA统计

• 51_ElasticSearch 基于doc value正排索引的聚合内部原理

• 52_ElasticSearch doc value机制内核级原理

• 53_ElasticSearch string field聚合实验以及fielddata原理

• 54_fielddata内存控制以及circuit breaker断路器

• 55_fielddata filter的细粒度内存加载控制

• 56_fielddata预加载机制以及序号标记预加载

• 57_海量bucket优化机制 从深度优先到广度优先

• 58_elasticSearch 关系型与document类型数据模型对比

• 59_elasticSearch 通过应用层join实现用户与博客的关联

• 60_elasticSearch 通过数据冗余实现用户与博客的关联

• 61_elasticSearch 对每个用户发表的博客进行分组

• 62_elasticSearch 对文件系统进行数据建模以及文件搜索实战

• 65_elasticSearch 基于document锁实现悲观锁并发控制

• 66_elasticSearch 基于nested object实现博客与评论嵌套关系

• 67_对嵌套的博客评论数据进行聚合分析

• 68_研发中心管理案例以及父子关系数据建模

• 69_根据员工信息和研发中心互相搜索父子数据

• 70_对每个国家的员工兴趣爱好进行聚合统计

• 71_祖孙三层数据关系建模以及搜索实战

• 72_基于term vector深入探查数据的情况

• 73_深入剖析搜索结果的highlight高亮显示

• 74_使用search template将搜索模板化

• 75 ElasticSearch 基于completion suggest实现搜索提示

• 76 ElasticSearch 使用动态映射模板定制自己的映射策略

• 77 ElasticSearch 使用geo point地理位置数据类型

• 78 ElasticSearch 酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店

• 79 ElasticSearch 搜索距离当前位置一定范围内的酒店

• 80 ElasticSearch 统计当前位置每个距离范围内有多少家酒店

• 81 ElasticSearch Java API_client集群自动探查

• 82 ElasticSearch Java API_基于upsert

• 83 ElasticSearch Java API 基于mget实现

• 84 ElasticSearch Java API 基于bulk实现

• 85 ElasticSearch Java API 基于scroll

• 86 ElasticSearch Java API 基于search template实现

• 87 ElasticSearch Java API 行全文检索、精准查询和前缀搜索

• 88 ElasticSearch Java API 多种条件的组合搜索

• 89 ElasticSearch Java API 基于地理位置搜索

• ElasticSearchIK中文分词器的安装和使用

• 日志管理ELK

• Logstash 读取tomcat错误日志

• logstash 例子

• 分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践

• 消息中间件：rabbitmq安装

• 1_rabbitmq消息中间件概述

• 2_RabbitMQ-3.7.2安装手册

• 3_rabbitmq后台管理界面

• 4_rabbitmq java操作简单队列

• 5_rabbitmq work queues 工作队列

• 6_rabbitmq消息应答与消息持久化

• 7_rabbitmq订阅模式 PublishSubscribe

• 8_rabbitmq路由模式

• 9_rabbitmq Topic主题

• 10_rabbit Exchanges（转发器交换机）

• 11_RabbitMQ之消息确认机制

• 12_Spring rabbit mq 整合

• 13_spring boot整合RabbitMQ topic

• activemq 环境搭建和整合

• ActiveMQ高可用集群(zookeeper+leveldb)安装

• jvm内存运行机制以及参数配置

• 虚拟机类加载机制

• 详解GC收集算法

• java程序启动参数设置优化_分代收集算法

• Spring ThreadPoolTaskExecutor 结合CountDownLatch 实现线程阻塞

• 高可用redis集群搭建及原理详解

• redis持久化存储AOF与RDB

• 详解redis操作命令

• Redis管道Pipeline使用

• redis缓存与数据库一致性问题解决

• Redis 的安装与使用（单节点）

• Redis3集群的安装、配置、高可用

• 项目实际应用中分布式锁介绍

• nginx 基础1

• nginx 基础2

• nginx 基础3

• nginx 基础4 优化

• nginx upstream模块--负载均衡

• Nginx反向代理

• Nginx负载均衡

• nginx的hash和一致性hash的区别

• nginx基于域名的虚拟主机配置

• nginx 80端口映射多个应用

• nginx安装以及反向代理设置及参数设置优化

• Keepalived+Nginx实现高可用Web负载均衡

• 消息中间件kafka高可用集群安装

• Kafka管理工具介绍

• kafka：架构介绍

• 1、Windows平台kafka环境的搭建

• 2、windows平台 监控KafkaOffsetMonitor Kafka

• 3 kafka 基础

• 4.Kafka消息处理

• 5.Kafka集群维护

• 6 kafka 集群监控

• 7 消费者和生产者实例

• 8 Kafka 核心源码剖析

• 9 Kafka Server Reactor设计模型

• 10 Kafka Partition Leader选主机制

• 11 kafka 用户日志上报

• 12 大数据平台基础架构和常用处理工具

• 13 Flume和Kafka

• Flume和Logstash 对比

• Windows上搭建Flume运行环境

• 实时项目统计实战之一

• 实时项目统计实战之二

• 实时项目统计实战之三

• storm 分布式的实时计算系统

• 持续集成

• Jenkins持续集成工具使用说明

• jenkins插件安装

• jenkins安装以及相关插件安装

• Hudson 持续集成

• Docker EEDocker CE简介与版本规划

• docker简介

• docker入门

• docker安装

• docker镜像和仓库

• 1_运维架构服务监控Open-Falcon

• 2、小米监控_服务监控Open-Falcon环境准备

• 3_Open-Falcon 后端服务安装并启动

• 4_Open-Falcon 前端安装

• 5_Open-Falcon 安装-Agent

• 6_Open-Falcon安装数据转发服务-Transfer

• 7_Open-Falcon安装绘图数据的组件- Graph

• 8_Open-Falcon安装查询组件-API

• 9_小米监控Open-Falcon心跳服务-HBS

• 10_小米监控Open-Falcon告警判断-Judge

• 11_小米监控Open-Falcon：告警处理-Alarm

• 12_小米监控Open-Falcon邮件、短信、电话发送接口

• 13_小米 监控Open-Falcon检测监控数据上报异常-Nodata

• 14_小米监控Open-Falcon：集群聚合模块-Aggregator

• 15_小米监控Open-Falcon：Mysql监控

• 16_小米监控Open-Falcon：Redis监控

• 17_小米监控Open-Falcon：Mongodb监控

• 18_小米监控Open-Falcon：Rabbitmq监控

• 19_小米监控Open-Falcon：Nginx监控

• 分布式任务调度系统选型

• 分布式调度系统xxl-job

• 构建秒杀系统

• jmeter简单使用

• MySQL大表优化方案，单表优化、读写分离、缓存、分区表

• MySQL规范

• Oracle 12C RAC 安装笔记

• 视觉直观感受 7 种常用的排序算法

• 支付系统如何进行分布式改造

• 集中式架构与分布式架构比较

• 分布式系统数据层设计模式

• 互联网架构为什么要做服务化

• 微服务架构技术栈

• Pentaho OLAP多维分析

• Apache kylin内部解剖

• Apache Kylin查询性能优化

• Apache Kylin在链家GAIA大数据平台中的实践

• 使用KyBot优化Apache Kylin存储

• 如何逐步去构建一个大型网站系统

• 分布式数据中间件TDDL、Amoeba、Cobar、MyCAT架构比较

• FastDFS 配置文件详解

• FastDFS 分布式文件系统的安装与使用

• FastDFS和MogileFS的对比

• FastDFS 集群的安装、配置、使用

• 负载均衡算法

• 一致性哈希算法

• 待续

• 转自：https://blog.csdn.net/qq_27384769/article/details/79439922

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